Canvas-фингерпринтинг помогает веб-сайтам идентифицировать пользователей без использования файлов cookie. Она собирает уникальные графические данные из браузера для распознавания повторных посетителей, выявления мошенничества и мониторинга подозрительной активности.
Что такое Canvas-фингерпринтинг?
Считывание отпечатков Canvas — это браузерный метод отслеживания, использующий элемент HTML5 для регистрации уникальных характеристик устройства пользователя. Когда веб-сайт запрашивает у браузера отображение скрытого текста или фигур, результат зависит от оборудования, видеокарты, операционной системы и шрифтов. Эти незначительные изменения создают уникальный идентификатор, известный как отпечаток.
Этот процесс работает незаметно в фоновом режиме и не использует файлы cookie, что затрудняет его обнаружение и удаление. Хотя он может использоваться для законных целей, таких как предотвращение мошенничества или верификация учётной записи, он также вызывает опасения по поводу конфиденциальности из-за своей скрытности.
Основные характеристики Canvas-фингерпринтинга
- Отслеживание без файлов cookie: работает без файлов cookie или локального хранилища, что затрудняет удаление идентификаторов пользователями с помощью стандартных настроек конфиденциальности.
- Уникальные идентификаторы: даже минимальные различия в настройках устройства, такие как разрешение экрана или библиотека шрифтов, могут создать уникальный отпечаток.
- Трудно заблокировать: большинство браузеров не могут отключить элемент, не нарушив при этом нормальное функционирование веб-сайта.
- Совместимость между устройствами: Без проблем работает на настольных компьютерах, планшетах и смартфонах, обеспечивая единообразное отслеживание на всех платформах.
- Невидимая операция: процесс снятия отпечатков пальцев происходит в фоновом режиме, часто без каких-либо видимых признаков или ведома пользователя.
Считывание отпечатков пальцев Canvas обеспечивает точное распознавание пользователя и надежные возможности отслеживания, но его невидимый характер вызывает растущую обеспокоенность по поводу конфиденциальности у обычных пользователей.
Распространенные случаи использования Canvas-фингерпринтинга
-
Обнаружение мошенничества: веб-сайты используют отпечатки пальцев для выявления множественных фальшивых регистраций, обнаружения кражи учетных записей или обнаружения подмены устройств.
-
Отслеживание рекламы: маркетологи используют отпечатки пальцев для оценки вовлеченности посетителей и распознавания вернувшихся пользователей даже после удаления файлов cookie.
-
Противодействие ботам: цифровые отпечатки помогают отличать реальных пользователей от автоматизированных ботов, сокращая объем спама и вредоносного трафика.
-
Аналитика безопасности: Платформы сравнивают отпечатки пальцев, чтобы отмечать необычные попытки входа в систему или обнаруживать активность неизвестных устройств.
Эти примеры использования подчеркивают как эффективность, так и этические проблемы технологии дактилоскопирования: она повышает безопасность, но также проверяет пределы конфиденциальности пользователей.
Часто задаваемые вопросы
1. Законно ли снятие отпечатков пальцев Canvas?
Да, это законно в большинстве регионов при условии информирования пользователей и получения их согласия. Однако неразглашение отпечатков пальцев может нарушать законы о конфиденциальности, такие как GDPR или CCPA.
2. Насколько точны отпечатки пальцев Canvas?
Он отличается высокой точностью. Даже незначительные различия в аппаратном или программном обеспечении устройства могут привести к созданию уникальной сигнатуры. Точность может превышать 90% в контролируемых условиях.
3. Как избежать утечки Canvas отпечатка?
Используйте браузеры с защитой от несанкционированного доступа, такие как Brave или Tor, установите расширения для защиты от отслеживания или отключите JavaScript на ненадежных сайтах. Для пользователей, управляющих несколькими учетными записями, AdsPower предоставляет изолированные браузерные среды с отдельными цифровыми отпечатками, минимизируя риски межсайтового отслеживания.
4.Как создать Canvas отпечаток?
Разработчики могут использовать API JavaScript, такие как HTMLCanvasElement.toDataURL() или getImageData(), для генерации хеша рендеринга. Этот хеш затем можно сохранить и сравнить для идентификации возвращаемых устройств.
Вам также может понадобиться
Canvas Fingerprint — что это такое и как его изменить
Как избежать утечки Canvas отпечатка
Что такое BrowserLeaks? Проверка утечки WebRTC и IP объяснены
Что такое BrowserScan? Проверка отпечатков, утечек IP и защита конфиденциальности