Технология ClientRects Fingerprinting измеряет мельчайшие детали геометрии макета внутри браузера. Эти тонкие значения помогают веб-сайтам отличать одного пользователя от другого с высокой точностью и устойчивостью.
Что такое отпечатки пальцев ClientRects?
ClientRects Fingerprinting собирает ограничивающие рамки текста, изображений и элементов страницы с помощью API getClientRects(). Каждый браузер отображает контент с небольшими различиями, обусловленными шрифтами, поведением графического процессора, сглаживанием ОС и аппаратным обеспечением устройства. Эти различия формируют стабильную сигнатуру, которую веб-сайты могут использовать для идентификации одного и того же пользователя в разных сеансах, сетях и на разных устройствах. По сравнению с простыми атрибутами отпечатков пальцев, геометрические данные несут в себе гораздо большую энтропию и часто остаются неизменными в течение длительного времени.
Основные характеристики отпечатков пальцев ClientRects
1.Высочайшая геометрическая точность
ClientRects предоставляет измерения на уровне пикселей для каждого элемента на странице. Движок фиксирует ширину, высоту, интервалы, смещения и то, как различные символы отображаются в контексте. Эта точность создаёт высокоуникальные отпечатки, даже если устройства кажутся идентичными на аппаратном уровне.
2. Стабильность в различных средах
Геометрические параметры вывода редко меняются при очистке файлов cookie, смене IP-адреса или перезапуске браузера. Субпиксельная обработка, растеризация шрифтов и процессы графического процессора остаются относительно стабильными, поэтому полученный отпечаток остаётся надёжным для долгосрочной идентификации.
3. Высокая энтропия для сильной дифференциации
Каждое измерение ограничивающего прямоугольника добавляет энтропию. Когда сотни или тысячи этих значений суммируются, веб-сайты могут различать пользователей с очень высокой точностью. Эта энтропия превосходит обычные показатели, такие как часовой пояс или разрешение экрана.
4. Низкие накладные расходы на производительность
По сравнению с WebGL или Canvas Fingerprinting , ClientRects работает быстрее и потребляет меньше ресурсов. Веб-сайты могут сканировать множество элементов, не замедляя работу пользователя, что делает этот метод привлекательным для платформ безопасности и аналитики.
5.Трудно имитировать без специальных инструментов.
Геометрические характеристики зависят от нескольких важных факторов: библиотек рендеринга ОС, драйверов графического процессора, доступных шрифтов и систем сглаживания. В связи с этой сложностью для спуфинга требуются специализированные браузеры, которые симулируют или рандомизируют характеристики рендеринга. Простые расширения не способны воспроизвести реалистичную геометрию.
6. Хорошо работает с другими сигналами отпечатков пальцев.
Данные ClientRects расширяют существующие стеки отпечатков пальцев. В сочетании с Canvas, WebGL, WebAudio и распознаванием шрифтов платформы могут формировать многоуровневые модели идентификации с практически уникальным покрытием.
Примеры использования отпечатков ClientRects
1.Обнаружение мошенничества и оценка рисков
Финансовые платформы, системы электронной коммерции и рекламные сети используют геометрические отпечатки для обнаружения совместного использования аккаунтов, использования украденных учетных данных и автоматизированных ботов. Боты редко воспроизводят шаблоны рендеринга, что делает ClientRects эффективным средством борьбы с вредоносными скриптами.
2. Мониторинг нескольких аккаунтов и целостность платформы
Платформы, ограничивающие дублирование учетных записей, такие как рекламные сети, сайты подписки или общественные платформы, используют данные ClientRects, чтобы не позволять пользователям обходить баны или создавать кластеры связанных учетных записей.
3.Обнаружение ботов и автоматизации
Многие инструменты автоматизации работают в единообразных средах. Эти среды создают предсказуемую геометрию макета, что упрощает их маркировку. ClientRects помогает отличить настоящие браузеры от виртуальных машин, инструментов без интерфейса или скриптов на основе эмуляторов.
4.Высокоточная аналитика и валидация сеансов
Некоторые сервисы используют отпечатки макета для проверки сеансов входа в систему, обнаружения внезапных изменений среды или оценки подлинности среды просмотра.
Часто задаваемые вопросы
1.Что такое дактилоскопия клиента?
Он относится к методам, которые анализируют характеристики браузера (например, шрифты, данные экрана, вывод WebGL и геометрию макета) для идентификации пользователей без файлов cookie.
2.Как пользователи могут защититься от сбора отпечатков пальцев ClientRects?
Используйте браузеры с функцией антидетектирования, такие как AdsPower , ограничивайте ненужные скрипты и регулярно проверяйте свой отпечаток пальца с помощью онлайн-инструментов обнаружения.
3. Соответствует ли метод правилам конфиденциальности?
ClientRects разрешен, но платформы должны соблюдать законы о конфиденциальности и раскрывать методы сбора данных, когда отпечатки пальцев используются для отслеживания или профилирования.
4.Влияет ли изменение размера окна браузера на результаты?
Некоторые значения меняются, но многие характеристики рендеринга остаются неизменными, поэтому отпечаток остается идентифицируемым.